И многое другое

Наконец, пакет multiprocessing предоставляет множество других инструментов, не демонстрировавшихся в примерах выше, включая инструменты синхронизации по условиям, событиям и с помощью семафоров, а также локальные и удаленные менеджеры, реализующие серверы для управления совместно используемыми объектами. Так, в примере 5.34 демонстрируется поддержка пулов (pools) — групп дочерних процессов, совместно работающих над решением определенной задачи.

Пример 5.34. PP4E\System\Processes\multi6.py

Плюс многое другое: пулы процессов, менеджеры, блокировки, условные переменные,…

import os

from multiprocessing import Pool

def powers(x):

#print(os.getpid()) # раскомментируйте, чтобы увидеть работу потомков return 2 ** x

if __name__ == ‘__main__’:

workers = Pool(processes=5)

results = workers.map(powers, [2]*100)

print(results[:16])

print(results[-2:])

results = workers.map(powers, range(100))