Пример использования поддержки Юникода в виджете Text мы увидим в главе 11, когда будем разбирать реализацию приложения PyEdit. В действительности под поддержкой Юникода подразумевается лишь поддержка различных кодировок при работе с файлами, открытыми в текстовом режиме, — как только текст окажется в памяти, его обработка всегда выполняется в терминах типа str, потому что библиотека tkinter возвращает содержимое именно в таком виде. Чтобы обеспечить поддержку Юникода, редактор PyEdit открывает файлы для чтения и записи в текстовом режиме, явно указывая кодировку, если это возможно, а двоичный режим использует только как последнее средство. Благодаря этому отпадает необходимость полагаться на ограниченную поддержку Юникода в библиотеке Tk, предусмотренную для отображения строк байтов.
Для этого редактор PyEdit реализует возможность получения имен кодировок из самых разных источников и позволяет пользователям указывать, какие из них желательно использовать. Кодировка может быть получена в результате диалога с пользователем, из параметров настройки в конфигурационных файлах, из настроек системы по умолчанию, из значения, сохраненного ранее в файле, и даже из внутренних значений в программе (полученных в результате анализа заголовков сообщений электронной почты, например). Все эти источники опробуются друг за другом, пока не встретится первая подходящая кодировка, при этом в некоторых ситуациях может потребоваться ограничиться единственным источником.
Эту реализацию вы увидите а главе 14. Честно признаться, версия редактора PyEdit в этом издании изначально предусматривала чтение и запись в файлы в текстовом режиме с использованием кодировки по умолчанию. Я не предполагал заострять внимание на поддержке Юникода в PyEdit, пока не столкнулся с необходимостью поддержки самых разнообразных кодировок, существующих в Интернете, при подготовке примера PyMailGUI. Если вы считаете, что строки стали намного сложнее, чем могли бы быть, то это скорее всего, потому, что спектр ваших представлений остается слишком узким.
Использованная литература:
Марк Лутц — Программирование на Python, 4-е издание, I том, 2011
